A New De-Noising Method of Laser-Produced Plasma Penumbral Images by Principal Component Analysis

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Compression of Breast Cancer Images By Principal Component Analysis

The principle of dimensionality reduction with PCA is the representation of the dataset ‘X’in terms of eigenvectors ei ∈ RN  of its covariance matrix. The eigenvectors oriented in the direction with the maximum variance of X in RN carry the most      relevant information of X. These eigenvectors are called principal components [8]. Ass...

متن کامل

Compression of Breast Cancer Images By Principal Component Analysis

The principle of dimensionality reduction with PCA is the representation of the dataset ‘X’in terms of eigenvectors ei ∈ RN  of its covariance matrix. The eigenvectors oriented in the direction with the maximum variance of X in RN carry the most      relevant information of X. These eigenvectors are called principal components [8]. Ass...

متن کامل

solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method

چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...

compression of breast cancer images by principal component analysis

the principle of dimensionality reduction with pca is the representation of the dataset ‘x’in terms of eigenvectors ei ∈ rn  of its covariance matrix. the eigenvectors oriented in the direction with the maximum variance of x in rn carry the most      relevant information of x. these eigenvectors are called principal components [8]. assume that n images in a set are originally represented in mat...

متن کامل

Use of principal component analysis in the de-noising and signal- separation of transient electromagnetic data

We present a method based on principal component analysis (PCA) for suppressing noise and separating signal sources in transient electromagnetic (TEM) data acquired in environmental clean-up and hydrogeophysical applications. Coherent noise due to background responses and incoherent noise often contaminate data in these applications and preprocessing is required for quantitative analyses. In th...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Plasma and Fusion Research

سال: 2012

ISSN: 1880-6821

DOI: 10.1585/pfr.7.2404120